拡散モデル：基礎から実用アプリケーションまで

Diffusion Models: From Foundations to a Working Applicationは、文京区のKERNEL HONGOで開催されるTokyo AIの技術セッションです。フローマッチングや基本的な設計上の選択から、拡散言語モデル、離散領域や生物学への応用まで、拡散モデルを幅広く扱います。具体例に基づいた技術的な解説を求めるML実務者、AIエンジニア、研究者、研究系の学生を対象としています。 Xuan Zhang氏（スマートニュース）は、数式の導出よりも物理的な直感とデモを重視して拡散モデルとフローマッチングを紹介します。Federico Berto氏（Radical Numerics）は、拡散言語モデルが自己回帰型LLMとどう異なるか、オープンソースの拡散LLM「RND1」をスケールさせた経験、そしてDNAやタンパク質を言語として扱うゲノム基盤モデル「Omnii」について解説します。拡散LLMに関する3本目のトークは登壇者未定です。トーク後は1時間のネットワーキングがあります。開催日は11月18日が第一候補で、登壇者の都合により11月20日になる可能性があります。