大規模で信頼できるAIのエンジニアリング

Tokyo AI (TAI) が、AIを概念実証から信頼できる本番品質のエンタープライズ運用へと移行する際のエンジニアリングおよび運用上の課題に焦点を当てた夜のイベントを開催します。3つのトークが補完的なレイヤーを扱います。自動車産業のような厳格な規制枠組みのもとでの安全準拠AIガバナンス、複数ステップのエージェント型ワークフローに対するシステムレベルの品質保証、そして技術的に健全なシステムが実際に採用されるかを左右する展開後の人的・行動的要因です。 アジェンダはマクロなコンプライアンスレベル(法規制・QA枠組み)から始まり、ミクロなアーキテクチャとマルチエージェントシステムの軌跡検証の課題へと進み、最後に展開後の運用と人間とシステムの相互作用で締めくくられます。登壇者にはCorpy & Co.のAlireza SharifikiaとRaphael Aubel、Behavioral AI Lab創設者の田中智美が含まれます。 開場は18:00、トークは18:30から始まり、20:00からネットワーキングセッションが続きます。会場は東京・渋谷で、本番AIシステムを構築・評価するQAエンジニア、AIエンジニア、技術チームに適しています。