AI x ロボティクス：データ、インフラ、評価

AI x Robotics: Data, Infrastructure & Evaluationは、フィジカルAIのスケールと改善を支えるインフラをテーマにしたTokyo AIの夜のイベントです。ロボティクス・MLエンジニア、研究者、データ基盤の実務者、技術系創業者を対象としています。 Petr Khrapchenkov氏（AIRoA）は、毎月数千時間分のロボットデータを処理する本番パイプラインについて、ロボットからのデータ取り込み、データレイクでの保存、学習用データセットへの抽出という流れに沿って解説します。Hiroshi Hashimoto氏（Wasabi Technologies Japan）は、本番RAGを支えるストレージ基盤と永続的なデータプラットフォームの重要性を、MCPを使った簡単なデモを交えて紹介します。Ryo Watanabe氏（Muso Action）は、シミュレーターを使った評価とモジュール単位の評価により、実機を使う前に再現性のあるフィードバックを得て失敗箇所を特定する方法を説明します。Q&A付きの30分トーク3本の後、文京区の会場で1時間のネットワーキングがあります。タイトルや一部のトーク内容は暫定です。