AIで成長を設計する

Engineering Growth with AIは、Tokyo AI（TAI）が開催する、AIを活用した顧客獲得と営業の実践的な仕組みを扱う夜のイベントです。AI検索での可視性、ブランドの発見され方、パーソナライズされたアウトリーチをテーマに、GTMエンジニア、技術系創業者、セールス・マーケティングオペレーションの実務者を対象として、実装上の選択や本番運用でのトレードオフに焦点を当てます。 Denis Sigal氏（antisilo）はアウトバウンド向けのスケーラブルなAIパーソナライズを、フロンティアモデルと軽量モデル、オープンウェイトとプロプライエタリLLMの比較、構造化JSON出力、APIエラー対応などの観点から解説します。Ignacio Dávalos氏はAI生成の回答でブランドが見つけられ引用されるためのAI最適化（AIO）の「4P」プレイブックを紹介し、Shohei Omoto氏は日本語キーワード1,000件を用いてGoogle検索順位とAI検索でのブランド言及・引用の関係を調べた研究を発表します。18:30からトーク、その後1時間のネットワーキングがあり、東京の会場は後日発表です。